«Künstliche Intelligenz KI» bezieht sich auf Systeme oder Maschinen, die menschliche Intelligenz nachahmen, um Aufgaben zu erledigen. Die KI ist bislang allerdings auf spezifische Aufgaben beschränkt, wie beispielsweise Spracherkennung, Textgenerierung, Steuerung von Robotern und Autos, Bildanalyse oder Schachspielen. «Artificial General Intelligence AGI» hingegen bezeichnet Systeme, die menschenähnliche kognitive Fähigkeiten besitzen. AGI-Systeme könnten theoretisch jede Aufgabe erfüllen, die ein Mensch bewältigen kann, einschliesslich Lernen, Verstehen und Planen in einer Vielzahl von Umgebungen und ohne spezifische Anweisungen. Fragt sich: Wann kommt die «Artificial General Intelligence AGI»?

Herausforderung für die Zukunft

Aktuell gibt es noch keine Systeme, die als echte «Artificial General Intelligence AGI» bezeichnet werden können. Die existierenden KI-Systeme, einschliesslich fortgeschrittener Sprachmodelle wie GPT-4, sind zwar beeindruckend in ihrer Fähigkeit, Kontext zu verstehen und kohärenten Text zu generieren. Sie sind jedoch immer noch auf spezifische Aufgaben beschränkt und verfügen nicht über die umfassenden kognitiven Fähigkeiten, welche die KI zur AGI erweitern würden. Das gleiche gilt für selbstlernenden Systeme in der Robotik, für autonome Fahrzeuge, für die KI-gestützte Analyse von riesigen Datenmengen im Gesundheitsbereich und im Finanzsektor oder für die stets besser werdenden persönlichen Assistenten wie Siri und Alexa: Sie alle sind noch weit davon entfernt, eine Vielzahl von Aufgaben intuitiv und unabhängig auszuführen, wie es von der AGI erwartet wird. Somit bleibt die Entwicklung der «Artificial General Intelligence AGI», die menschliche Intelligenz in ihrer Gesamtheit nachahmt und in einer Vielzahl von Bereichen anwendet, nach wie vor eine Herausforderung für die Zukunft.

Es wird bereits viel AGI-Forschung betrieben

Zu den führenden Unternehmen, die sich der Entwicklung von «Artificial General Intelligence AGI widmen, zählen Google DeepMind, Anthropic, Darktrace und OpenAI. Diese Unternehmen arbeiten an der Grenze der Erforschung der «Künstlichen Intelligenz KI». Sie haben bereits beeindruckende Fortschritte in verschiedenen Aspekten der «Künstlichen Intelligenz KI» erzielt, so etwa in der Verbesserung von maschinellem Lernen, der natürlichen Sprachverarbeitung und der Argumentation. Ihre Arbeit umfasst sowohl theoretische als auch praktische Anwendungen, mit dem Ziel, AGI-Systeme zu schaffen, die menschliche sensorische und motorische Fähigkeiten, menschliche Leistung, menschliches Lernen und menschliche Intelligenz nachahmen können. Neben diesen führenden KI-Unternehmen gibt es auch zahlreiche Universitäten und Forschungseinrichtungen, die wichtige Beiträge zur AGI-Forschung leisten. Sie untersuchen namentlich, wie AGI von anderen Arten von KI abweicht, wie sie menschliche Intelligenz nachahmen kann, um mehrere Aufgaben autonom auszuführen, und wie sie anpassungsfähiger und vielseitiger als andere Arten von KI sein kann.

Wann kommt die «Artificial General Intelligence AGI»?

Die Frage, wann die «Künstlichen Intelligenz KI» zur «Artificial General Intelligence AGI» erweitert wird, ist derzeit noch vollkommen spekulativ. Dies auch darum, weil nicht nur technologische Durchbrüche eine Rolle spielen, sondern auch gesellschaftliche, ethische und regulatorische Entwicklungen. Einige Prognosen deuten konkret auf einen Zeitpunkt hin, an dem AGI die menschliche Intelligenz übertrifft, was dann zu exponentiellen technologischen Fortschritten führen könnte. Dieser Zeitpunkt wird hier und dort frühestens für das Jahr 2045 oder auch für später vorhergesagt. Aber all diese Vorhersagen sind hochspekulativ und in Expertenkreisen umstritten. Zumal auch eingehend diskutiert wird, ob die «Artificial General Intelligence AGI» überhaupt jemals kommt.

Enormes Potenzial

Eines ist sicher: «Artificial General Intelligence AGI» hätte das Potenzial, viele intellektuelle Herausforderungen zu bewältigen. Das könnte dann weitreichende Auswirkungen auf Bereiche wie Wissenschaft, Medizin, Wirtschaft oder Unterhaltung haben. Einige Beispiele: In der Wissenschaft könnte AGI komplexe Probleme lösen, die für menschliche Forscher zu komplex sind. Das könnte zu neuen bahnbrechenden Entdeckungen führen. In der Medizin könnte AGI Diagnosen stellen und personalisierte Behandlungspläne entwickeln, die weit über die Fähigkeiten heutiger KI-Systeme hinausgehen. In der Wirtschaft könnte AGI zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Automatisierung von Entscheidungsfindungen beitragen und damit die personalsparende Effizienz steigern. Im Bereich der Unterhaltung könnte AGI personalisierte Inhalte erstellen, die wirklich auf den individuellen Vorlieben der Nutzerinnen und Nutzer beruhen.